Taguchi zielt mit seiner Methode darauf ab, das Streuverhalten der Parameter zu minimieren. Prinzipiell unterscheidet er im Robust Design zwischen Offline- und Online-Qualitätssteuerung. Die Offline-Qualitätssteuerung besteht aus den drei Design-Phasen System-Design (SD), Parameter-Design (PD) und Toleranz-Design (TD), die in den Produktentwicklungsprozess eingebunden werden.

System-Design
Das System Design, auch Konzept-Design genannt, beschreibt die Vorarbeit der eigentlichen Taguchi-Methode bestehend aus dem PD und dem TD. In dieser Phase werden aus bereits bestehendem Wissen und Erfahrung neue Konzepte und Technologien überlegt und gewählt, mit denen das Robust Design umgesetzt werden soll. Dazu gehört unter anderem die Auswahl der Teile, Materialien, Prozesse und gegebenenfalls die Entwicklung eines Prototyps. Das SD hat einen maßgeblichen Einfluss auf den Erfolg der nachfolgenden beiden Phasen.

Parameter-Design
In dieser Phase werden die Parameter für das zuvor gewählte Konzept bestimmt und verbessert. Durch verschiedene Versuche kann für jeden Parameter ein Idealwert bestimmt werden, an den sich die Kurve annähern soll. Dabei gilt es, das System möglichst unempfindlich gegenüber den Störgrößen zu gestalten. Das bedeutet, der Ausschlag der Kurve soll auf ein Minimum reduziert werden und sich nahe des Idealwertes befinden. Grundsätzlich unterscheidet man nach Kemmler [1] zwischen fünf verschiedenen Störfaktoren: externe Störeinflüsse, aufeinanderschlagende Komponenten, Verschleißerscheinungen, Kundengebrauch und Wechselwirkungen mit korrespondierenden Systemen.

Toleranz-Design
In der letzten Phase werden die obere und untere Toleranzgrenze der bereits definierten Parametern bestimmt. Die Abweichungen vom Idealwert entstehen durch die zuvor beschriebenen Störeinflüsse. Die Grenzen sorgen unter anderem für die Minimierung der Herstellungskosten. Unter Online-Qualitätssteuerung werden alle Maßnahmen verstanden, die erst während der Herstellung des Produktes getroffen werden. Das bedeutet, dass anhand von Ergebnissen aus der Produktion die Systeme so angepasst werden, dass sich die Parameter innerhalb der festgelegten Toleranzgrenzen möglichst nahe am Idealwert befinden.

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[1] Kemmler, S.; Fuchs, A.; Leopold, T.; Bertsche, B.: Comparison of Taguchi Method and Robust Design Optimization (RDO). Weimar Optimization and Stochastic Days, 2015.